北京看白癜风去哪家医院最好 http://www.jk100f.com/baidianfengzixun/jiankangbaiwen/m/31850.html餐饮油烟是城市和区域VOCs和PM2.5重要的污染来源，有研究表明，一些城市的餐饮业排放PM2.5占到总排放量的5~13%。餐饮企业往往处于人口密集区域，有的设在居民区附近，尤其在密集的建筑物遮挡条件下，不利于餐饮烟气扩散，对周边人群生活造成不利影响。实施油烟监测，可以有效排查、处置、净化、规范餐饮业油烟排放问题。目前常用的油烟测试方法有3种：国标规定的金属滤筒吸收和红外分光光度法、环境标准要求的荷电量检测原理的便携式饮食油烟检测方法、以及基于气体传感器为代表的油烟远程无线监测系统。以气体传感器为代表的远程无线监测系统具有实时性强、能够实现远程监控的优点，但需要解决使用传感器的灵敏性、系统有效性等问题，从而有效指示油烟浓度的排放水平。迪勤研究团队基于多传感器集成融合的方案，开发样机，以期实现餐饮油烟实时动态的监测，同时提高监测系统的精确度和可靠性。一、系统方案和样机图1系统方案框架图系统工作流程，餐饮油烟浓度通过4个传感器模块采集相关数据，包括：传感器1：PM2.5激光传感器；传感器2：VOC-K型，厨房气体传感器；传感器3：VOC-E型传感器（适用于一氧化碳、乙醇、氢气等）；传感器4：温湿度传感器器。传感器将实时采集的数据传输到MCU单元进行数据处理，并可以对传感器校核后编程写入算法，通过Wifi/RS-等通讯方式传输到云平台，平台上可以实现实时屏幕展示、判断预警及进一步的多算法数据深度处理功能。图2样机外观和内部结构图样机包括恒流泵进气、检测舱室（含传感器模块和MCU等）、变压器、时钟模块等，并可以通过Wifi/RS-等传输方式上传数据到云平台，进行数据的深度处理。二、现场测试方法油烟监测样机经调试完成后，于年4~10月于上海进行实地测试，选取2个场景，包括一家粤式餐厅厨房、一栋商业办公建筑的油烟出风口（下边有3家便捷小餐厅和便利店）。其中粤式餐厅厨房间、商业办公建筑油烟出风口，都是3台样机平行测试，实地测试场景如下方图组3餐饮油烟测试场景。（1）厨房间油烟测试实验（1）厨房间油烟测试实验（2）商业楼顶油烟排风口测试实验三、结果讨论采样间隔1min/次，对数据进行10min均值处理，其中商业办公建筑油烟出风口样机测试时间达6个月，选取典型特征日1d典型参数进行分析，如下方图组4实地测试典型日参数测评曲线。厨房场景PM2.5传感时序响应排放油烟口VOC时序响应测评发现，厨房典型日测试可见，PM2.5、VOC传感器对油烟气溶胶和VOC类油脂均对应做出清晰、迅速的变化响应，各曲线反映出高浓度出现在早餐、中餐、晚餐的典型时刻，而非餐饮时间厨房作业量小时，3类传感器对应测试参数迅速降低，即所有3类传感器均可实现定量化油烟数据反馈。经测评厨房安装3组传感设备、商业建筑排放口的3组设备，发现PM2.5、VOC各类型传感器一致性较好，达95%以上，重现性较好；PM2.5与VOC传感的相关性在30%~70%之间，传感器性能良好，且能够互补，进一步的测算显示，与单精度传感器设备相比能大幅提高准确性，减少误报。四、小结本研究开发测评了一种基于PM2.5和VOC传感器的互补融合的餐饮油烟实时在线系统，通过6个月时间测评发现，样机在实际场景测试过程与餐饮时间能够较好匹配，传感器一致性较好，能大幅提高油烟浓度监测的灵敏性、实时性和准确性，良好实现了餐饮油烟的实时在线监测预警功能。参考文献1.王跃思，姚利等，京津冀大气霾污染及控制策略思考［J］.中国科学院院刊，，28：-.2.郝素明．餐饮业油烟污染对环境影响及防治［Ｊ］．福建环境，.3.GB-，饮食业油烟排放标准（试行）.
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